Software-Qualität

Eine Längsschnittstudie aus Tampere zeigt, dass hohe KI Readiness mit weniger Erschöpfung einhergeht. Häufige KI Nutzung allein macht nicht müde, der Vergleich mit anderen schon. So baut ihr KI Readiness im ganzen Team auf.

60 Prozent fühlen sich unter Druck, KI zu nutzen. 83 Prozent fürchten Schuld oder Kündigung wegen KI Fehlern. Was die GoTo Studie 2026 zeigt und wie Unternehmen den Druck rausnehmen.

AI Brain Fry ist geistige Erschöpfung durch zu viele KI Tools und Agenten. Was die BCG Studie zeigt, woran ihr Brain Fry erkennt und wie Guardrails den Kopf entlasten.

KI Burnout ist kein Buzzword. Roland Golla erzählt, warum ihn der Entscheidungsdruck beim Agentic Coding an seinen Zusammenbruch von 2016 erinnert und was Teams heute schützt.

Kompromittierte npm-Pakete, SBOM und Lockfiles: So härtet ihr eure Pipeline ab. Fragen zur Umsetzung? Schreibt uns – wir schauen gemeinsam drauf.

Eine empirische Studie zeigt: KI Agenten refactoren in 26,1 Prozent ihrer Commits, bevorzugen aber lokale Änderungen statt Architektur. Was die Zahlen für euren KI Workflow bedeuten und welche Regeln daraus folgen.

KI Refactoring funktioniert in jeder Sprache, aber der Werkzeugkasten unterscheidet sich: Rector für PHP, jscodeshift für JavaScript, LibCST für Python. Wir zeigen euch die Kombination aus AST Tools und LLM Agenten, die Legacy Projekte sicher modernisiert.

KI-Code läuft nur lokal? Wir machen euren Prototyp mit Tests und Pipeline produktionsreif – sauber in Production. Jetzt unverbindlich anfragen!

A/B Testing mit KI-Agents und Open-Source-Tools wie PostHog oder GrowthBook: So setzt ihr automatisierte Experimente DSGVO-konform auf – ohne CRO-Team, ohne Vendor-Lock-in und mit der nötigen Testdisziplin.

AI Code Refactoring verspricht schnellere Modernisierung von Legacy Code. Wir zeigen euch, wie ihr KI-Tools sicher einsetzt, welche Guardrails ihr braucht und wann ihr besser die Finger vom Refactoring lasst.