Seit Jahren fragen alle, welche Jobs KI ersetzt. Investor Fabian Westerheide stellt in seiner Kolumne bei deutsche-startups.de eine andere Frage. Was passiert mit ganzen Märkten, wenn KI Agenten viele Aufgaben auf einmal übernehmen? Er beschreibt ein wachsendes Feature Risiko. Gemeint ist die Gefahr, dass ein Produkt nur eine Funktion ist, die eine große KI Plattform bald einfach mitliefert. Für Startups ist das eine Überlebensfrage. Für Agenturen, Dienstleister und interne IT Teams gilt sie genauso.
NCA Vibe Coding Consulting: Wir helfen Teams, KI so einzuführen, dass die Qualität mitwächst. Erst stehen Regeln, Tests und Quality Gates, dann schreibt die KI. Zur Vibe Coding Beratung
Aus vielen Tools werden wenige Plattformen
Die letzten fünfzehn Jahre Software waren Jahre der Spezialisierung. Für fast jedes Problem gab es ein eigenes Tool. Recruiting, Marketing, Vertrieb, Übersetzung, Buchhaltung, Projektsteuerung. Jeder Markt konnte für sich wachsen.
Agenten drehen das teilweise um. Sie suchen Informationen, schreiben Texte, werten Daten aus und lösen Aktionen in anderen Systemen aus. Je besser sie werden, desto weniger braucht ein Unternehmen für jeden Schritt eine eigene Anwendung. Westerheide nennt ein Beispiel: Ein Assistent, der Quellen sammelt und daraus Dokumente baut, ist heute ein gutes Produkt. Erledigen die großen Modelle das in zwei Jahren zuverlässig und direkt in den Firmensystemen, lässt sich dafür kaum noch ein eigener Preis durchsetzen.
Spezialisierte Software verschwindet dadurch nicht. Aber die Latte für ein eigenständiges Produkt liegt höher. Warum Agenten dafür keine neue Plattform brauchen, haben wir im Beitrag zu Agent as Code beschrieben.
Das Feature Risiko trifft auch Dienstleister
Westerheide schreibt für Gründer und Investoren. Die Logik passt aber eins zu eins auf Agenturen und Beratungen. Wer heute für eine Aufgabe bezahlt wird, die ein Agent morgen allein schafft, verkauft ein Feature. Wir haben das selbst gesehen: Eine komplette Landingpage mit Astro per Vibe Coding entsteht heute in sehr kurzer Zeit. Was dabei Zeit kostet, ist alles drumherum.
Die Verschiebung sieht so aus:
| Wird zur Funktion | Wird mit besserer KI wertvoller |
|---|---|
| Code schreiben | Code absichern mit Tests, statischer Analyse und Quality Gates |
| Ein Chatbot pro Person | Eigene Tools, die im Prozess des Unternehmens laufen |
| Eine Standard Landingpage | Marke, Inhalte und Vertrauen, die über Jahre wachsen |
| Die Antwort auf eine Wissensfrage | Einordnung aus echten Projekten und klare Empfehlungen |
| Ein generisches KI Setup | Regeln, Rechte und Datenwege, die zum Unternehmen passen |
Die linke Spalte bringt kurzfristig Umsatz. Die rechte Spalte trägt auch dann noch, wenn das nächste Modell doppelt so gut ist. Warum gute Tools allein noch keine gute Agentur machen, steht im Beitrag KI Tools allein machen keine gute Agentur.
Ausstiegskosten entscheiden, wer bleibt
Westerheide misst die Stärke eines Geschäftsmodells an den Ausstiegskosten. Wie teuer, schwierig oder riskant wäre es für einen Kunden, den Anbieter zu ersetzen? Eine hübsche Oberfläche auf einem fremden Modell ist schnell ersetzt. Schwer ersetzbar sind dagegen:
- Eigene Daten, die über Jahre gewachsen sind
- Tiefe Integration in die Prozesse des Kunden
- Starke Distribution, also echter Zugang zu den Leuten
- Spezialisierte Workflows, in denen Fehler teuer werden
Am Ende rät er, beim Gründen auf das zu schauen, „was übrig bleibt, wenn sie noch viel mehr kann“. Gemeint ist die KI.
Ein wichtiger Punkt aus unserer Sicht: Ausstiegskosten dürfen nicht aus Abhängigkeit entstehen. Ein Kunde, der nur bleibt, weil er nicht rauskommt, ist ein schlechter Kunde. Gute Ausstiegskosten entstehen aus Wert. Tests, Regeln und Wissen im Team gehören dem Kunden. Er bleibt, weil es ohne sie schlechter läuft.
Was wir daraus für unsere eigene Arbeit ableiten
Wir haben den Text auf NCA angewendet. Fünf Dinge nehmen wir mit:
- Qualität vor Tempo: Die KI schreibt Code, wir sorgen dafür, dass er hält. Unsere Regeln dafür stehen offen in den NCA PHP AI Coding Guidelines.
- Tests als Fundament: Je mehr Code ein Agent liefert, desto wichtiger wird die Prüfung im Browser. Warum, steht in End to End Tests für jedes Webprojekt.
- Eigene Tools statt Chatbots: Im KI Workshop für die Belegschaft bauen Teams Werkzeuge für ihre eigenen Aufgaben.
- Austauschbare Modelle: Kleine Modelle laufen lokal über Ollama. Große Coding Modelle kommen aus der Cloud, gern über EU Anbieter wie TensorX oder für Enterprise über Conversis. Wird ein Modell besser oder billiger, tauschen wir es aus.
- Inhalte mit Erfahrung: Eine reine Definition beantwortet jede KI Suche selbst. Wir schreiben deshalb über Setups, die wir wirklich betreiben, und sagen klar, was wir empfehlen und was nicht.
Europa muss das größte Modell nicht gewinnen
Westerheide glaubt nicht, dass Europa das Rennen um die größten Basismodelle dominiert. Die Chance sieht er woanders: im Mittelstand, in der Industrie, in regulierten Branchen. Dort steckt Wissen, das kein allgemeines Modell mitbringt. Dazu gehört auch das Wissen über Regeln wie die KI Kompetenz Pflicht nach Artikel 4. Wer KI tief in echte Wertschöpfung bringt, baut genau die Position, die mit jedem besseren Modell stärker wird.
Häufige Fragen zum Feature Risiko durch KI
Was bedeutet Feature Risiko bei KI 2026?
Feature Risiko beschreibt die Gefahr, dass ein Produkt oder eine Leistung nur eine Funktion ist, die eine große KI Plattform bald selbst anbietet. Mit Agenten, die viele Aufgaben bündeln, wächst dieses Risiko schneller als früher. Betroffen sind vor allem dünne Oberflächen auf fremden Modellen.
Welche Software ist 2026 durch KI Agenten besonders gefährdet?
Gefährdet sind Tools, die eine einzelne Aufgabe erledigen, die ein Agent ebenso gut kann. Dazu gehören einfache Text-, Recherche- oder Zusammenfassungs-Werkzeuge ohne eigene Daten und ohne tiefe Integration. Software mit gewachsenen Daten, engen Kundenprozessen und hohem Fehlerrisiko ist deutlich robuster.
Was sind Ausstiegskosten 2026 im Zusammenhang mit KI?
Ausstiegskosten zeigen, wie teuer, schwierig oder riskant es für einen Kunden wäre, einen Anbieter zu ersetzen. Hohe Ausstiegskosten entstehen durch eigene Daten, Integration, Distribution und spezialisierte Abläufe. Gesund sind sie, wenn sie aus Wert entstehen und nicht aus technischer Abhängigkeit.
Betrifft das Feature Risiko auch Agenturen und Berater?
Ja. Wer für Arbeit bezahlt wird, die ein Agent bald allein schafft, verkauft ein Feature. Das gilt für einfache Webseiten, Standardtexte und erste Code Entwürfe. Wertvoller werden Absicherung, Einordnung und Integration in die Abläufe des Kunden.
Wie schützt sich ein Unternehmen vor dem Feature Risiko?
Mit einer Frage: Was besitzen wir, das durch bessere KI wertvoller wird? Meist sind das eigene Daten, Prozesswissen, Kundenbeziehungen und belastbare Qualitätssicherung. Wer diese Bausteine stärkt und Modelle austauschbar hält, profitiert von jedem Fortschritt der Basismodelle.
KI einführen und mit jedem besseren Modell stärker werden
Wir bauen mit euch Regeln, Tests und eigene Tools, die euch gehören und das nächste Modell überdauern. Das Kennenlernen ist kostenlos, den Aufwand schätzen wir vorab, abgerechnet wird transparent nach Minuten.
